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Deep dive#5 Milvus 如何实现实时查询

2021年9月29日 19:00 ~ 2021年9月29日 21:00
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    Milvus 快准狠的查询秘密

    # Deep dive 系列直播

    是由Milvus社区发起的代码解析直播间,针对开源数据库 Milvus 整体架构开放式解读,与社区交流与分享 Milvus 最核心的设计理念。

    # 第五期: Milvus 如何实现实时查询

    本期我们邀请到了 Zilliz 软件开发工程师葛希与大家共同交流 Milvus 2.0 快速准确查询能力背后的小秘密。

    9月29日(周三)晚上7点,直播间见!



    直播信息 

    在前面几期 Deep dive 直播中,我们已经讲解过 Milvus 的数据插入和数据存储,在提供了数据写入的高效和高可用的基础上,Milvus 2.0 实现了快速准确实时的查询能力。

    本期的代码解析直播,我们就从 load 操作开始,分享一下  Milvus2.0 如何将这些数据加载到 querynode 并参与查询。


    如果你需要基于向量进行相似性查询,或者基于标量进行属性过滤,那么请来我们的直播间。相信通过本次直播分享,你一定会有所收获。    


    直播时间:

    9月29日(周三)19:00    


    相关代码:

    https://github.com/milvus-io/milvus/    


    分享大纲:

    1.Milvus 2.0 数据插入流程回顾
    2.数据加载到querynode的流程
    3.查询流程
    4.QA    


     讲师介绍 


    葛希

    Zilliz 软件开发工程师

    Milvus & Arctern contributor

    华中科技大学计算机软件与理论专业硕士。他是 Milvus 和 Arctern 项目的 contributor,在Zilliz 负责 Milvus 2.0 查询管理和 Log Broker 相关研发工作。葛系对机器学习、分布式系统和数据库相关工作保持关注,业余喜欢看看书跑跑步,他的 Github 个人主页是 https://github.com/xige-16/xige-16.github.io


    DD-海报.jpg


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    Zilliz 是向量数据库系统领域的开拓者和全球领先者,研发面向 AI 生产系统的向量数据库系统。Zilliz 以发掘非结构化数据价值为使命,致力于打造面向 AI 应用的新一代数据库技术,帮助企业便捷地开发 AI 应用。Zilliz 的产品能显著降低管理 AI 数据基础设施的成本,帮助 AI 技术赋能更多的企业、组织和个人。

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